객체인식 CPU 기반 -> GPU 기반으로 변경
엔비디아만 가능합니다.
CPU 점유얼이 너무 높아서 몬스터 인식이 좀 밀린다고 생각되면
이방법을 사용하시면 됩니다.
1. 엔비디아 최신 드라이버를 설치합니다.
→ 3dp chip 활용
2. GPU 설정 관련 파일을 다운로드 합니다.(아래링크)
https://mega.nz/folder/H3xjVQBI#84qOg-rgPc9vdKjDGVDFGw
파일내용
3. 01. python 3.10.10 설치
→ 설치 아래 사진 참고 필수
① Add Python.exe to PATH 체크
② Install Now 클릭하여 설치
4. 02. cuda_11.8 설치
→ cuda 설치는 계속 다음,확인 누르시면 됩니다.
5. 03. PyTorch 자동 설치 도구.bat 실행
→ PyTorch 자동 설치 도구.bat 를 관리자 모드로 실행하시고 아래 스크린샷의 내용이 뜰때까지 기다려주세요.
→ cuda 사용 가능에 True 라고 나오면 설치 완료입니다.
위에 내용대로 진행하시면
작업관리자를 열어서 CPU 점유율을 보시면 점유율이 낮아졌을겁니다.
(엄청버라이어티하게 낮아지진 않지만, 그래픽 점유율이 하기전보다 다소 올라가고 CPU점유율이 다소 내려갔을겁니다.)
잘 안되시는 부분은 댓글이나 문의부탁드립니다.
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댓글6
'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는
배치 파일이 아닙니다.
관리자 권한으로 까지 cmd 실행을 했는데 위에 처럼 나오네요.
해결방안이 있을까요?
구글링 해보니 파이썬을 다운 받아야하는 거 같네요
잘 됐는데 적용이 안 되는건지 cpu 점유율은 그대로 100% 네요
그래픽카드는 4%고요 ㅠ
이부분 제가 한번 확인해볼게요
확인좀 몇가지만 부탁드려요
1. 그래픽카드 엔비디아가 맞는지.
2. 재부팅을 하였는지.
두가지좀 확인좀 부탁드려요
본문 수정했습니다.
혹시 본문대로 다시한번 실행해보시겠어요?
pip 최신 버전 체킹 에러 해결 방법
cmd에
python.exe -m pip install --upgrade pip
치고 엔터 치면 최신 버전 업그레이드 됩니다!