객체인식 CPU 기반 -> GPU 기반으로 변경
엔비디아만 가능합니다.
CPU 점유얼이 너무 높아서 몬스터 인식이 좀 밀린다고 생각되면
이방법을 사용하시면 됩니다.
1) 엔비디아 최신 드라이버를 설치합니다.
2) CUDA Toolkit 11.8 을 설치합니다.
아래 링크에서 이미지의 windows 부분을 클릭하여 다운로드 하고 설치하시면 됩니다.
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
3) CMD에서 torch를 설치를 진행합니다.
3-1) 윈도우 실행에서 CMD 를 검색하여 실행합니다.
3-2) pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
를 복사하여 붙여넣기하고 엔터를 치시면 설치를 진행할겁니다.
설치가 완료되면 종료하시고
재부팅 한번 하신다음에 매크로를 다시 실행.
위에 내용대로 진행하시면
GPU 기반으로 작동할겁니다.
작업관리자를 열어서 CPU 점유율을 보시면 점유율이 낮아졌을겁니다.
잘 안되시는 부분은 댓글이나 문의부탁드립니다.
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댓글6
'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는
배치 파일이 아닙니다.
관리자 권한으로 까지 cmd 실행을 했는데 위에 처럼 나오네요.
해결방안이 있을까요?
구글링 해보니 파이썬을 다운 받아야하는 거 같네요
잘 됐는데 적용이 안 되는건지 cpu 점유율은 그대로 100% 네요
그래픽카드는 4%고요 ㅠ
이부분 제가 한번 확인해볼게요
확인좀 몇가지만 부탁드려요
1. 그래픽카드 엔비디아가 맞는지.
2. 재부팅을 하였는지.
두가지좀 확인좀 부탁드려요
본문 수정했습니다.
혹시 본문대로 다시한번 실행해보시겠어요?
CUDA Toolkit 11.8 설치
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
이건 "GPU에서 PyTorch가 동작하려면 필요한 환경"이에요.
cmd 설치전 해야되는지 확인
##################확인중 메모용########################